先说明事件
我们先讲发生了什么，再解释必要的技术细节。我们会说明 AI 做了什么，以及人的决定、系统权限和防护措施如何影响结果。
关于 AIxploit
有些 AI 事件，不能只用一条标题讲清楚。
AIxploit 是一个独立的报道项目，关注产生重要影响的 AI 行为。我们的事件文章重建具体经过；专题栏目还会探讨研究发现、不同事件中的共同模式，以及单个案例之外的问题。
我们选择案例时，关注它们能帮助读者理解什么。每篇文章都会问：AI 做了什么？人和系统如何影响结果？后来发生了什么？证据又能说明到哪一步？
我们如何工作
讲清经过，展示依据。
交代证据
重要论断都能追溯到公开来源。我们明确说明哪些发现来自调查者，区分观察到的事实与解释，并交代重要的不确定性。
保持分寸
AIxploit 有选择地报道事件。证据支持多大的结论，我们就给出多大的分量；后果有限或损失后来得到挽回的情况也会说明。
公开更新
新证据可能改变我们对事件的理解。重要更新和更正会放在文章中，让读者看到认识如何变化。
开始阅读事件
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