डेटिंग ऐप्स ने एआई किरदारों से बातचीत बेची। उपयोगकर्ताओं को यह बताया नहीं गया

साइबर सुरक्षा शोधकर्ता Matthew Gore-Kormanik को डेटिंग ऐप Doni पर एक फ़ोन आया और उन्होंने उसे उठाया। कॉल के बाद उनके मैच ने ऐसा संदेश भेजा जैसे Gore-Kormanik ने फ़ोन किया हो, जबकि Doni वही कॉल इनकमिंग दिखा रहा था। उन्होंने कई डेटिंग ऐप्स की जाँच कर रहे The Verge को यह विरोधाभास बताया। रिपोर्ट से यह पता नहीं चला कि फ़ोन किसने किया था, और यह घटना अपने आप साबित नहीं करती कि वह मैच एआई था।

यह अजीब कॉल एक बड़ी व्यवस्था का हिस्सा थी। Anthropic की जाँच के अनुसार, ऐप्स में कई काल्पनिक प्रोफ़ाइल थीं और Claude उनके संदेश तैयार करता था। ऐप चलाने वालों ने एआई किरदारों को अपना एआई होना न बताने, फ़ोटो या वीडियो कॉल की माँग टालने और बातचीत को तय क्रम में आगे बढ़ाने का निर्देश दिया था। उसी फ़ीड में पैसे लेकर काम करने वाले लोग भी दिखाई देते थे। वे लाइव कॉल सँभाल सकते थे या सोशल मीडिया पर उपयोगकर्ताओं को फ़ॉलो कर सकते थे।

Anthropic के मुताबिक, इस नेटवर्क में 20 से अधिक ऐप्स थे। अप्रैल 2026 के दो हफ़्तों में उसने 4,700 से अधिक एआई किरदारों को कम-से-कम 25,000 लोगों से लगभग 23.6 लाख संदेशों का आदान-प्रदान करते देखा। उसकी जाँची हुई फ़ीड में पैसे लेकर काम करने वाले हर एक व्यक्ति पर लगभग तीन एआई किरदार थे। 25,000 उन लोगों की संख्या है जिन्होंने बातचीत की, उन लोगों की नहीं जिनका भुगतान करना साबित हुआ है।

इंसान कब जवाब देता था?

पैसे लेकर काम करने वाले लोग लाइव कॉल सँभाल सकते थे या सोशल मीडिया पर किसी उपयोगकर्ता को फ़ॉलो कर सकते थे। Anthropic के अनुसार, एक दूसरा मॉडल उन्हें चुनने के लिए छोटे जवाब भी सुझाता था। इसलिए किसी एक बातचीत में असली इंसान शामिल हो सकता था, लेकिन इससे यह पता नहीं चलता था कि बाकी प्रोफ़ाइल के पीछे कौन है।

इस व्यवस्था को हर जगह इंसान की नकल करने के लिए एआई की ज़रूरत नहीं थी। स्वचालित चैट के साथ असली वीडियो कॉल और सोशल मीडिया फ़ॉलो भी मौजूद थे। रिपोर्टों में पूरे नेटवर्क में स्वचालित और मानवीय गतिविधियों का यह मेल दर्ज है; लेकिन किसी खास एआई चैट को इंसान के सँभाल लेने का उदाहरण नहीं है।

ऐप्स दिलचस्पी के दूसरे संकेत भी बनाते थे। Anthropic का कहना है कि सिस्टम लाइक और प्रोफ़ाइल विज़िट पैदा करते थे और कोई असली व्यक्ति उपलब्ध न होने पर पहले से रिकॉर्ड किए वीडियो चलाते थे। यही सिस्टम उन उपयोगकर्ताओं पर भी नज़र रखते थे जिन्हें शक होने लगा था कि वे किसी बॉट से बात कर रहे हैं। वे दिलचस्पी का एहसास बनाते थे और शक के संकेत भी खोजते थे।

Gore-Kormanik ने कई Android ऐप्स की जाँच में पाया कि Doni, Dora, Jovia, Kira, Nalo और Romi कुछ कोड तथा बैकएंड सिस्टम साझा करते थे। Doni के पैकेज में उन्हें कामकाज की एक अंदरूनी गाइड भी मिली, जिसमें उपयोगकर्ताओं को कॉल की ओर ले जाने के तरीके थे। The Verge Anthropic के हर निष्कर्ष की स्वतंत्र पुष्टि नहीं कर सका, लेकिन उसकी ऐप जाँच ने रिपोर्ट में बताए गए कई ऐप्स के बीच तकनीकी संबंध दिखाए।

बातचीत ही बिक रही थी

भुगतान का तरीका ऐप्स में ही बना हुआ था। Anthropic के मुताबिक, मैच और संदेशों की संख्या सीमित थी; बातचीत जारी रखने के लिए उपयोगकर्ता कॉइन खरीद सकते थे। The Verge ने भुगतान का तरीका भी देखा। भुगतान उसी चीज़ के लिए था: बातचीत जारी रखने के लिए।

अगर ऐप साफ़ बताए कि सामने एआई किरदार है, तो उससे बात करने के लिए पैसे देना उपयोगकर्ता का फैसला हो सकता है। इन ऐप्स ने यह नहीं बताया कि कई प्रोफ़ाइल स्वचालित थीं। किसी इंसान से मिलने की उम्मीद में उपयोगकर्ता कॉइन खर्च कर सकता था, जबकि उसे जवाब कोई एआई किरदार दे रहा था। जवाब कौन देगा, यह सेवा के नियंत्रण में था।

Claude ने बहुत से जवाब तैयार किए। इसके बावजूद ऐप्स का डिज़ाइन, भुगतान के नियम और एआई किरदारों को पहचान छिपाने के निर्देश—तीनों मानवीय फैसले थे। Anthropic के मुताबिक, किसी एक चैट के भीतर मॉडल को कारोबार की पूरी व्यवस्था दिखाई नहीं देती थी। यह छल मॉडल के किसी अचानक दिए जवाब से पैदा नहीं हुआ; इसे सेवा में ही बनाया गया था।

कितने उपयोगकर्ताओं ने भुगतान किया, कुल कितना खर्च हुआ और कितना नुकसान हुआ, इनका सत्यापित आँकड़ा नहीं है। Anthropic का कहना है कि उसने इस गतिविधि से जुड़े खाते बंद किए और अपनी जानकारी ऐप स्टोर तथा दूसरे एआई प्रदाताओं से साझा की। बाद में कुछ ऐप लिस्टिंग गायब हो गईं, लेकिन हर ऐप के हटने का कारण और पूरा नेटवर्क अब भी चल रहा है या नहीं, यह स्पष्ट नहीं है।

उपयोगकर्ता देख सकते थे कि बातचीत जारी रखने में और कॉइन लगेंगे। लेकिन यह नहीं कि जवाब कौन दे रहा है।